MAPA - CDAC - ESTATÍSTICA - 53/2022

 Contexto da atividade

É comum que, em algumas situações podemos estar interessados em saber se duas variáveis possuem relação. Por exemplo, numa população de pessoas, as variáveis peso e altura possuem relação?

Intuitivamente, raciocinamos que uma pessoa alta é pesada, enquanto que uma pessoa baixa é mais leve. Entendemos que existe uma correlação entre as variáveis peso e altura.

Dizemos que esta correlação  é positiva, pois ao aumentar a altura o peso também aumenta. No entanto, podemos ter correlações negativas entre as variáveis, como, por exemplo, a quantidade de memória RAM e o tempo de processamento.

Quando há uma correlação entre duas variáveis, podemos usar a análise de regressão para formular um modelo que descreva a correlação apresentada pelas variáveis. Este modelo é uma

equação matemática

que nos permite estimar o valor de uma variável supondo conhecido o valor da outra.

Com base nestes conteúdos, vamos aplicar os conceitos de correlação linear e regressão linear ao seguinte problema: uma empresa quer verificar se os gastos realizados em propaganda para um determinado produto tem efeitos significativos. Para isso, foi analisado o valor gasto em propagandas nos últimos oito semestres e verificado o lucro da venda deste produto neste mesmo período. As informações coleta da sessão apresentadas na tabela a seguir.